Un equipo puede gastar tres semanas y miles de dólares entrenando un modelo propio. Y terminar exactamente con el mismo problema que tenía al principio.
Otro equipo puede construir una infraestructura de búsqueda semántica cara y sofisticada. Para resolver un problema que nunca tuvo nada que ver con buscar información.
Los dos casos de esta lección son compuestos. Están construidos a partir de un patrón que se repite en la industria, no de una empresa real con nombre. No importan los nombres. Importa el diagnóstico que falló en cada uno, porque es el mismo diagnóstico que vas a aprender a hacer bien en este curso.