12 módulos63 lecciones~9h 58min
Prompt Engineering desde Cero
Aprende a diseñar, evaluar y automatizar prompts profesionales: cómo piensa un LLM por dentro, técnicas probadas, seguridad contra prompt injection y automatización con la API.
Temario del curso
1
Cómo piensa realmente un LLM
0 / 5 lecciones
1
Qué es un LLM y qué NO es9 min
2
Tokens: la unidad que lo explica todo9 min
3
La ventana de contexto: la memoria que se agota9 min
4
Temperatura y aleatoriedad9 min
5
Alucinaciones: por qué inventa con confianza9 min
2
Anatomía de un buen prompt
0 / 6 lecciones
1
Las 4 piezas: rol, tarea, contexto, formato9 min
2
Instrucciones claras vs vagas9 min
3
Dale contexto o inventará el suyo9 min
4
Especificar el formato de salida10 min
5
Delimitadores: separar instrucciones de datos10 min
6
Positivo sobre negativo10 min
3
Técnicas fundamentales
0 / 6 lecciones
1
Zero-shot: cuándo basta y cuándo no9 min
2
Few-shot: enseñar con ejemplos10 min
3
Chain of Thought: pensar paso a paso10 min
4
Descomposición: dividir tareas grandes10 min
5
Role prompting: cuándo sirve y cuándo es placebo11 min
6
Self-consistency y verificación11 min
4
Iterar como profesional
0 / 5 lecciones
1
El ciclo: escribir, probar, diagnosticar, ajustar10 min
2
Diagnóstico de fallos10 min
3
Cambiar UNA cosa a la vez10 min
4
Casos de prueba: la mini-suite de un prompt11 min
5
Biblioteca de prompts: versionar lo que funciona10 min
5
Prompts para trabajo con texto y datos
0 / 6 lecciones
1
Resumir sin perder lo importante10 min
2
Extraer datos estructurados de texto caótico11 min
3
Clasificar y etiquetar10 min
4
Reescribir: tono, audiencia, longitud10 min
5
Traducir con contexto11 min
6
Analizar documentos largos: la estrategia de chunks11 min
6
Prompts para programar
0 / 6 lecciones
1
Generar código que funciona a la primera10 min
2
Explicar código ajeno11 min
3
Depurar con IA8 min
4
Refactorizar y documentar11 min
5
Generar tests: el caso de uso más rentable9 min
6
Los límites: cuándo el código generado es peligroso11 min
7
System prompts y personalización
0 / 5 lecciones
1
System prompt vs mensaje de usuario8 min
2
Diseñar un asistente especializado8 min
3
Personalidad, límites y qué debe rechazar8 min
4
Ejemplos embebidos en el system prompt8 min
5
Probar un system prompt8 min
8
La API: prompts programables
0 / 6 lecciones
1
Por qué la API cambia el juego9 min
2
Tu primera llamada (setup con Ollama)10 min
3
Roles de mensajes: system, user, assistant8 min
4
Salida estructurada garantizada: JSON mode9 min
5
Encadenar llamadas: pipelines de prompts8 min
6
Costos y tokens: estimar tu automatización9 min
9
Seguridad: prompt injection y defensas
0 / 5 lecciones
1
Prompt injection: el ataque sin solución completa9 min
2
Jailbreaks: cómo funcionan (para defenderte)8 min
3
Filtración del system prompt9 min
4
Defensas en capas9 min
5
Datos sensibles: qué nunca pegar en un chat10 min
10
RAG y contexto externo
0 / 4 lecciones
1
El problema: el modelo no conoce TUS datos9 min
2
RAG explicado sin humo9 min
3
Embeddings: cómo entiende similitud semántica9 min
4
Armar un mini-RAG local9 min
11
Agentes y el futuro del prompting
0 / 4 lecciones
1
De responder a actuar: qué es un agente9 min
2
Tool use: enseñarle a usar herramientas10 min
3
Prompts para agentes: instrucciones que sobreviven9 min
4
Meta-prompting: mejorar prompts con el modelo10 min
12
Proyecto final: tu asistente especializado
0 / 5 lecciones
1
Definición y diseño del asistente9 min
2
Construir el system prompt por capas10 min
3
Casos de prueba y evaluación sistemática10 min
4
Red team a tu propio asistente10 min
5
Automatizarlo con la API y cierre10 min