29 módulos73 lecciones~47h 23min
Agentes de IA y Sistemas Multiagentes
De chatbot a equipo de agentes autónomos en producción: herramientas, memoria, RAG, planificación, MCP, agentes de código, QA y bases de datos, arquitecturas multiagente, seguridad, evaluación, observabilidad y despliegue. Proyecto final: una plataforma multiagente completa.
Temario del curso
1
Introducción a los Agentes de IA
0 / 2 lecciones
1
Qué es un agente de IA y los tipos que existen14 min
2
Anatomía, ciclo y arquitecturas de un agente (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)17 min
2
Fundamentos de Inteligencia Artificial
0 / 2 lecciones
1
Conceptos fundamentales de IA y modelos de lenguaje28 min
2
LLMs modernos, APIs y proyecto: chatbot básico28 min
3
Python para Agentes
0 / 2 lecciones
1
Python desde cero y avanzado para IA38 min
2
APIs, entornos virtuales y proyecto: cliente Python para un LLM34 min
4
Prompt Engineering para Agentes
0 / 2 lecciones
1
Fundamentos y técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)40 min
2
Prompts para agentes, salidas estructuradas y proyecto: intérprete de instrucciones44 min
5
Tool Calling / Function Calling
0 / 2 lecciones
1
Qué son las herramientas y cómo funciona el function calling31 min
2
Herramientas propias, manejo de errores y proyecto: asistente personal con herramientas35 min
6
Construcción de un Agente desde Cero
0 / 2 lecciones
1
Arquitectura básica de un agente y el agent loop29 min
2
Control del agente, deterministas vs dinámicos y proyecto: agente autónomo desde cero43 min
7
Memoria de Agentes
0 / 2 lecciones
1
Qué es la memoria y sus tipos (corto plazo, largo plazo, episódica, semántica)23 min
2
Memoria conversacional, persistente, vectorial y proyecto: agente con memoria persistente62 min
8
Embeddings y Bases Vectoriales
0 / 2 lecciones
1
Embeddings y vector databases: cómo funcionan por dentro39 min
2
Bases vectoriales (FAISS, Chroma, Qdrant), búsqueda semántica y proyecto48 min
9
RAG para Agentes
0 / 2 lecciones
1
Qué es RAG y su pipeline completo40 min
2
Documentos, chunking, retrieval y proyecto: agente investigador de documentos62 min
10
Planificación y Razonamiento
0 / 2 lecciones
1
Agentes que planifican: Plan-and-Execute y ReAct29 min
2
Reflexion, self-correction, descomposición de problemas y proyecto31 min
11
Frameworks para Agentes
0 / 2 lecciones
1
Por qué usar frameworks, LangChain y LangGraph53 min
2
LlamaIndex, otros frameworks (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel) y proyecto49 min
12
Workflows Inteligentes
0 / 3 lecciones
1
Workflow vs agent, workflows secuenciales y paralelos32 min
2
Condiciones, routers y human-in-the-loop36 min
3
Checkpoints, recuperación de errores y proyecto: sistema de procesamiento de solicitudes40 min
13
Sistemas Multiagentes
0 / 2 lecciones
1
Qué es un sistema multiagente y los roles de cada agente28 min
2
Comunicación entre agentes, arquitecturas (intro) y proyecto: equipo de agentes especializados42 min
14
Arquitecturas Multiagente
0 / 3 lecciones
1
Arquitectura Supervisor, Sequential y Parallel45 min
2
Hierarchical, debate entre agentes y peer-to-peer47 min
3
Dynamic routing y proyecto: sistema multiagente de investigación43 min
15
Comunicación y Coordinación entre Agentes
0 / 3 lecciones
1
Protocolos de comunicación, shared state y message passing35 min
2
Agent discovery, delegación de tareas y coordinación37 min
3
Resolución de conflictos, consenso entre agentes y proyecto: red de agentes colaborativa40 min
16
MCP — Model Context Protocol
0 / 3 lecciones
1
Qué es MCP y su arquitectura cliente-servidor30 min
2
MCP Client, Server, Tools, Resources y Prompts40 min
3
Crear un MCP server propio, conectarlo a un agente, seguridad y proyecto40 min
17
Agentes que Utilizan Computadoras
0 / 3 lecciones
1
Computer-use agents y navegación web (browser automation)38 min
2
Lectura de páginas, formularios y clicks automatizados28 min
3
Automatización de escritorio, agentes para QA y proyecto: agente navegador web33 min
18
Agentes de Código
0 / 3 lecciones
1
Coding agents: leer, crear y modificar código34 min
2
Ejecutar código y tests, detectar errores y debugging autónomo38 min
3
Git, Pull Requests y proyecto: agente desarrollador42 min
19
Agentes para QA y Testing
0 / 3 lecciones
1
QA Agent: generación de casos de prueba y análisis de requisitos48 min
2
Generación de escenarios, API Testing Agent y UI Testing Agent41 min
3
Análisis de errores, reportes, multiagente QA y proyecto: equipo multiagente de QA37 min
20
Agentes con Bases de Datos
0 / 2 lecciones
1
Database agents, text-to-SQL y generación de consultas43 min
2
Validación SQL, ejecución segura, seguridad y proyecto: agente analista de base de datos63 min
21
Agentes para Internet y Research
0 / 3 lecciones
1
Web Research Agents, search y crawling39 min
2
Extracción de datos, comparación de información y verificación de fuentes33 min
3
Síntesis de información, research multiagente y proyecto36 min
22
Seguridad de Agentes
0 / 3 lecciones
1
Riesgos reales (prompt injection, jailbreaks) y seguridad de herramientas28 min
2
Permission systems, sandboxing, validación de acciones y human approval33 min
3
Secrets management, seguridad multiagente y proyecto: agente con permisos y aprobación41 min
23
Evaluación de Agentes
0 / 2 lecciones
1
Cómo saber si un agente funciona y qué métricas importan36 min
2
Evaluación automática/humana, test suites, benchmarks y proyecto: sistema de evaluación54 min
24
Observabilidad y Debugging de Agentes
0 / 2 lecciones
1
Traces, logs y agent trajectories43 min
2
Costos, latencia, debugging de agentes y proyecto: panel de observabilidad47 min
25
Optimización de Agentes
0 / 2 lecciones
1
Reducir costos, tokens y context management46 min
2
Caching, model routing, paralelización y optimización de herramientas y memoria42 min
26
Agentes Autónomos Avanzados
0 / 2 lecciones
1
Autonomous agents, goal-oriented agents y long-running agents43 min
2
Self-monitoring, planning loops, persistent state y agent scheduling50 min
27
Arquitectura de Producción para Agentes
0 / 3 lecciones
1
Arquitectura completa de producción y backend de agentes37 min
2
Colas de tareas, workers, Redis y PostgreSQL en producción56 min
3
Vector database, Docker y despliegue en la nube42 min
28
Agentes Distribuidos
0 / 3 lecciones
1
Distributed agents, message queues y arquitectura event-driven32 min
2
RabbitMQ, Kafka y Redis Streams para agentes41 min
3
Fault tolerance, load balancing y escalabilidad horizontal37 min
29
Proyecto Final: AI Business Team
0 / 6 lecciones
1
Definición del proyecto: un equipo virtual de agentes de negocio22 min
2
Setup del entorno y arquitectura general del sistema36 min
3
Desarrollo: agentes especializados (research, analyst, developer, QA) y supervisor49 min
4
Integrar RAG, memoria persistente y MCP al equipo de agentes41 min
5
Observabilidad, seguridad y evaluación del sistema completo50 min
6
Despliegue en producción y cierre del curso32 min