Data Engineer
Conviértete en Data Engineer: bases de datos relacionales y NoSQL, modelado de datos, pipelines ETL/ELT, procesamiento distribuido, mensajería y streaming, arquitectura de datos en la nube. La ruta para construir la infraestructura de datos que alimenta a los equipos de análisis e IA.
Temario de la carrera
La ruta completa en orden. Las materias marcadas como En progreso se irán habilitando.
1. Fundamentos de programación
Python desde Cero
41 módulos · 211 lecciones
2. Bases de datos relacionales
PostgreSQL: Base de Datos para el Mundo Real
9 módulos · 41 lecciones
SQL Avanzado: Optimización, Índices y Query Tuning
Curso · En progreso3. Bases de datos NoSQL
MongoDB desde Cero
13 módulos · 73 lecciones
Redis desde Cero
10 módulos · 45 lecciones
4. Modelado de datos
Modelado Dimensional y Data Warehousing
Curso · En progresoDiseño de Esquemas Star y Snowflake
Curso · En progreso5. Procesamiento de datos
ETL y ELT: Fundamentos y Herramientas
Curso · En progresoApache Spark: Procesamiento Distribuido
Curso · En progresoApache Airflow: Orquestación de Pipelines
Curso · En progreso6. Streaming y mensajería
Kafka y RabbitMQ: Mensajería Asíncrona
10 módulos · 46 lecciones
Procesamiento de Streams en Tiempo Real
Curso · En progreso7. Arquitectura de datos distribuida
Diseño de Sistemas Distribuidos y Microservicios
10 módulos · 45 lecciones
Arquitectura Lakehouse (Data Lake + Data Warehouse)
Curso · En progreso8. Cloud y calidad de datos
Plataformas de Datos en la Nube (BigQuery, Snowflake, Redshift)
Curso · En progresoCalidad de Datos y Data Governance
Curso · En progreso9. Proyecto final
Proyecto: Pipeline ETL Completo de Extremo a Extremo
Curso · En progresoProyecto: Plataforma de Datos en Tiempo Real
Curso · En progreso